Svet u šoku

Računar sa ljudskim ćelijama: Naučnici predstavili tehnologiju budućnosti

Foto: Shutterstock
Australska firma Cortical Labs upravo je postavila nove granice tehnologije, predstavljajući ono što tvrdi da je "prvi primenjivi biološki kompjuter na svetu". Ovaj inovativni uređaj spaja ljudske neuronske ćelije sa silicijumskim čipovima, otvarajući vrata za revoluciju u oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja.

Sistem, nazvan CL1, debituje na MWC 2025 u Barseloni, a već se istražuju potencijali njegove primene u različitim tehnološkim sektorima. Ono što izdvaja CL1 od svega što smo dosad videli jeste njegova sposobnost da integriše biološke i digitalne komponente. Na silikonskom čipu uzgajaju se ljudski neuroni, koji na električne signale reaguje stvaranjem mreža sposobnih za obradu informacija na način sličan biološkom mozgu.

Švajcarska privreda je stagnirala u drugom kvartalu 2025. Foto: Shutterstock

Povezivanje mozga i čipa

Dizajn CL1 omogućava dvostruku interakciju između računara i neuronskih ćelija. Električni impulsi stimulišu neurone, a njihovi odgovori se precizno beleže i analiziraju.

Za održavanje tih ćelija, sistem je opremljen naprednim "životnim održavanjem", uključujući regulaciju temperature, razmenu gasova i sve potrebne uslove za vitalnost ćelija.

Foto: Shutterstock

Nova era učenja i prilagođavanja

Jedan od najfascinantnijih aspekata ove tehnologije je njena sposobnost da uči i prilagođava se novim izazovima.

Dok su ranija istraživanja pokazala da neuronski sistemi mogu da savladaju osnovne zadatke, poput igranja jednostavnih video igara, CL1 ide mnogo dalje, otvarajući vrata za napredne aplikacije u oblasti veštačke inteligencije i robotike. Prema rečima iz Cortical Labsa, prva serija ovih bioloških računara biće spremna za isporuku u junu, po ceni od 35.000 dolara po jedinici.

AI Week festival trajaće do 10. juna Foto: Shutterstock

Problemi skalabilnosti i stabilnosti

Iako je jasno da bi biološki računari mogli doneti efikasnost učenja i smanjiti potrošnju energije u odnosu na tradicionalne AI sisteme, njihova skalabilnost i dugoročna stabilnost ostaju neizvesni.

U proizvodnji i održavanju ovih sistema postoji značajna složenost u poređenju sa klasičnim procesorima, a postizanje trajne stabilnosti može predstavljati ozbiljan izazov.

Foto: Shutterstock

Etička pitanja: Tanka granica između čoveka i mašine

Tu je i ogromna etička dilema koja neizbežno prati ovu tehnologiju. Iako se neuronske ćelije u CL1 uzgajaju u laboratoriji i nisu svesne, razvoj ovakvih sistema postavlja pitanje o granici između bioloških i mašinskih entiteta.

Dalji napredak u ovoj oblasti zahtevaće pažljivo razmatranje moralnih i regulatornih smernica, jer je granica između ljudi i mašina sve tanja.